Data
Official data in SubjectManager for the following academic year: 2023-2024
Course director
-
Dr. Péczely László Zoltán
egyetemi docens,
Élettani Intézet -
Number of hours/semester
lectures: 12 hours
practices: 0 hours
seminars: 0 hours
total of: 12 hours
Subject data
- Code of subject: OOF-GD1-T
- 1 kredit
- Általános orvos
- Fakultatív modul
- Őszi
-
Course headcount limitations
min. 5 – max. 15
Available as Campus course for 5 fő számára. Campus-karok: ÁOK
Topic
A kurzus célja, hogy megismertesse a hallgatókat az emberi gondolkodás alapvető törvényeivel, komplexitásával. A kurzus során holisztikus megközelítést alkalmazva, a filozófia, matematika, idegtudomány eszközei és eredményei segítségével vizsgáljuk meg a kapcsolódó problémákat, hogy miként lehetséges a helyes következtetés és a megismerés. Az emberi gondolkodás alapja a hasonlóság, az analógia, ezen alapul az orvostudományban a differenciáldiagnózis, valamint a differenciálterápia fogalma is. Mind a klinikai gyakorlatban, mind a kutatásban nagyon fontos a helyes következtetés, az adatok megfelelő értelmezése, hogy lehetővé váljon a tudomány talán legfőbb célja, a sikeres predikció.
Az első félévben a rövid filozófiai bevezető után a deduktív és induktív következtetések elméletével foglalkozunk, illetve röviden áttekintjük az axiomatikus gondolkodás alapjait, a formális következtetések elméletét. Megvizsgáljuk a véletlenszerűség és a predikció kapcsolatát, s végül a mesterséges neuronhálók, a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia témaköreivel zárjuk a félévet.
Lectures
- 1. Bevezetés: Rövid filozófiai háttér. Információ, tudás. Az orvosi gondolkodás, differenciáldiagnózis differenciálterápia. Az analógia, mint a gondolkodásunk alapja. - Dr. Péczely László Zoltán
- 2. A tudományos gondolkodás: racionalizmus, empirizmus. - Dr. Péczely László Zoltán
- 3. Deduktív következtetések, logika I. - Dr. Péczely László Zoltán
- 4. Deduktív következtetések, logika II. - Dr. Péczely László Zoltán
- 5. Axiomatikus gondolkodás: definíciók, axiómák, tételek, bizonyítás, bizonyíthatóság, konzisztencia, teljesség. - Dr. Péczely László Zoltán
- 6. A hasonlóság mértéke. - Dr. Péczely László Zoltán
- 7. Valószínűségszámítás, a feltételes valószínűség fogalma. Korreláció és kauzalitás. - Dr. Péczely László Zoltán
- 8. Induktív következtetések I. - Dr. Péczely László Zoltán
- 9. Induktív következtetések II. - Dr. Péczely László Zoltán
- 10. Neuronhálók, gépi tanulás, mesterséges intelligencia. - Dr. Péczely László Zoltán
- 11. Felügyelt és nem-felügyelt tanulási algoritmusok. - Dr. Péczely László Zoltán
- 12. Megerősítéses tanulás, mint gépi tanulási forma. - Dr. Péczely László Zoltán
Practices
Seminars
Reading material
Obligatory literature
Literature developed by the Department
előadásdiák
Notes
Recommended literature
Peter Norvig, Stuart J. Russell: MI modern megközelítésben
Conditions for acceptance of the semester
Legfeljebb 25 % hiányzás megengedett
Mid-term exams
Szóbeli beszámoló a kurzus végén.
Making up for missed classes
nem szükséges
Exam topics/questions
Megegyeznek az előadás témákkal.